"En esta tesis, se aborda el desafío de desarrollar un detector de carcinoma ductal invasivo basado en imágenes histopatológicas. Para lograrlo, se emplearon redes neuronales convolucionales y múltiples clasificadores, aprovechando la adquisición de imágenes de grandes dimensiones a través del uso de parches. Se entrenaron 19 modelos con diferentes hiperparámetros para seleccionar al más adecuado, según las características del sistema. El detector se implementó en un sistema embebido para inferir en una pantalla portátil y mostrar los resultados en tiempo real."