| dc.creator | Elias Gabriel Carrum Siller | |
| dc.creator | Pedro Pérez Villanueva | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-20T18:56:58Z | |
| dc.date.available | 2023-07-20T18:56:58Z | |
| dc.identifier | http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/405 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7721171 | |
| dc.description | Con el gran avance tecnol´ogico los procesos se han vuelto cada vez m´as complejos, por lo cual su monitoreo es bastante importante para mejorar su desempen˜o, eficiencia y asegurar la calidad del producto terminado. Es entonces, que el an´alisis y diagn´ostico de fallas puede ayudar a evitar p´erdidas de producci´on y accidentes, que ponen en riesgo la salud y vida de los operadores y dan˜o al equipo. Basado en estos hechos y considerando que los modernos sistemas de manufactura industrial, son sistemas de gran escala y que de ellos se pueden extraer una gran cantidad de datos, se propone una metodolog´ıa de monitoreo y diagn´ostico de fallas que emplea solamente datos hist´oricos del proceso y utiliza t´ecnicas de Inteligencia Artificial. La propuesta est´a compuesta por dos fases, en la primera fase se emplea una red neuronal autoasociativa para llevar a cabo el proceso de detecci´on. Luego una segunda fase hace uso de un sistema adaptable neuro-difuso para dar el diagn´ostico final del sistema monitoreado. La metodolog´ıa propuesta se evalu´o con un caso real. Los resultados obtenidos son prometedores en el campo de la detecci´on y diagn´ostico de fallas. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.relation | citation:Detección de fallas basada en los datos históricos del sistema empleando un sistema neuro difuso (ANFIS) Juan Pablo Nieto Gonz´alez, El´ıas Gabriel Carrum Siller y Pedro P´erez Villanueva. Año V, Vol. III. Septiembre - Diciembre. 2013 - Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/ARTÍCULO/SISTEMAS NEURODIFUSOS | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | |
| dc.title | Deteccio´n de fallas basada en los datos hist´oricos del sistema empleando un sistema neuro difuso (ANFIS) | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/contributionToPeriodical | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
