Una propiedad muy importante de los conjuntos no dominados es su diversidad. Mientras mayor sea la diversidad, más rica es la información sobre las posibles soluciones a un problema multiobjetivo. Desde el inicio de la computación evolutiva multiobjetivo se han encontrado dificultades para evaluar la diversidad de los conjuntos no dominados. Muchas métricas diseñadas con este fin, fallan en ejemplos muy sencillos. En este trabajo revisamos en que consisten las principales fallas de las métricas de diversidad y damos una propuesta que no presenta estos problemas.