| dc.creator | DULCE MARIA ROBLES DE LEON | |
| dc.date | 2018-06-21 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-20T18:56:51Z | |
| dc.date.available | 2023-07-20T18:56:51Z | |
| dc.identifier | http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/331 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7721099 | |
| dc.description | Planear la producción es de suma importancia hoy en día en la industria, por lo que en esta investigación se desarrolla una metodología para obtener una planeación de la producción con un énfasis en la reducción del tiempo de terminación de los pedidos, en donde dentro de la experimentación se utilizan distintos métodos y herramientas como un modelo matemático general para representar el problema, posteriormente éste se intenta resolver con ayuda de la herramienta Solver de Excel, donde no fue posible al utilizar Simplex ya que el problema no cuenta con las condiciones de linealidad necesarias, después se utilizó Gradiente en el cual el resultado obtenido fue de 35100 y por último Algoritmos genéticos, en donde la respuesta mejoró a 29700, por lo que en esta parte se valida el uso de algoritmos genéticos para optimizar el tiempo de terminación.
Se opta por utilizar un modelo de simulación en donde se pretende observar las deficiencias en el proceso, donde es posible identificar tiempos muertos, tiempos de espera, espera por material, cuellos de botella, etc.., donde posteriormente en la misma simulación con ayuda de un módulo de Algoritmos genéticos, se logra optimizar la secuencia de entradas, para después simular ya con la respuesta mejorada y así obtener la simulación optimizada. La simulación toma en cuenta todas las variables y la realidad se representa sencillamente. El uso del algoritmo encontró la mejor solución de secuencia de operaciones que logro minimizar el tiempo de procesamiento de 29 días, 7 horas y 42 segundos que tomaba al utilizar PEPS a 14 días, 06 horas, 28 minutos y 26 segundos dividiendo en lotes y optimizando la secuencia de operaciones.
Se comprueba la hipótesis utilizando 13 casos de experimentación, reduciendo más del 50% (15 días de diferencia que es un resultado significativo), donde se aumentó el número de casos de experimentación para mejorar la comprobación de hipótesis. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/TESIS/PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/33 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/33 | |
| dc.title | SIMULACIÓN EN PLANEACIÓN TÁCTICA DE LA PRODUCCIÓN TIPO TALLER MEDIANTE UN ALGORITMO GENÉTICO | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
