Tesis
Modelos não lineares para estimar o consumo de água e a produção de dejetos em granjas comerciais suinícolas no sul do Brasil
Autor
Silva, Diogo da
Institución
Resumen
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental. O trabalho desenvolvido visou determinar a função matemática não
linear que melhor estima o consumo de água e a produção de dejetos por
suínos na fase fisiológica de crescimento-terminação em função do
período de alojamento, peso vivo e idade do animal. Os objetivos
específicos foram: selecionar cinco funções não lineares passíveis de
aplicação para avaliar o consumo de água e comparar entre as funções
matemáticas estudadas aquela que melhor estima o consumo de água e a
produção de dejetos. Para cumprir os objetivos estipulados, dados
primários de 33 ciclos de produção de suínos na fase de crescimentoterminação
foram analisados tendo-se aplicado o procedimento
GENMOD e NLMIXED do Statistical Analysis System para ajuste das
funções. A função não linear logística foi aquela que apresentou melhor
resultados para a estimativa tanto do consumo de água como da
produção de dejetos para as três variáveis analisadas [peso-vivo (x),
tempo de alojamento (t) e idade dos animais (i)]. Os valores obtidos no
ajuste do consumo de água foram: [peso-vivo (AIC= -10,38; R²= 0,989;
erro de predição= 1,30%); tempo de alojamento (AIC= -14,16; R²=
0,992; erro de predição= 1,11%); idade dos animais (AIC= -10,00; R²=
0,989; erro de predição= 1,32%)]. Em relação ao ajuste da produção de
dejetos, os valores obtidos foram: [peso-vivo (AIC= -36,44; R²= 0,995,
erro de predição= 0,93%); tempo de alojamento (AIC= -37,83; R²=
0,996; erro de predição= 1,07%); idade dos animais (AIC= -36,35; R²=0,995; erro de predição= 0,96%)]. As funções não lineares determinadas
tanto para o consumo de água como para a produção de dejeto na fase
fisiológica de crescimento-terminação apresentaram resultados muito
satisfatórios, permitindo estimar ambos os parâmetros de acordo com as
variáveis apresentadas. Futuramente, as funções poderão ser utilizadas
em software de gestão ambiental para a suinocultura catarinense.