Tesis
Identificação dos parâmetros de um modelo de interceptação utilizando um algoritmo de calibração automática
Autor
Oliveira, Debora Yumi de
Institución
Resumen
TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Sanitária e Ambiental. Os modelos hidrológicos possuem parâmetros que devem ser estimados
adequadamente para que os resultados das simulações sejam confiáveis.
Uma forma de obter seus valores é por meio da calibração do modelo. O
presente trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho da calibração de
um modelo de interceptação utilizando um algoritmo de calibração
automática. O estudo foi realizado a partir de dados coletados em uma
bacia coberta por Floresta Ombrófila Mista localizada no norte do estado
de Santa Catarina. As séries de dados meteorológicos, de precipitação
total, de precipitação interna e de escoamento pelos troncos consideradas
neste trabalho correspondem ao período de 26 de fevereiro de 2014 a 06
de outubro de 2014, totalizando 223 dias de monitoramento. O algoritmo
de calibração automática Differential Evolution Adaptive Metropolis
(DREAM) foi utilizado na identificação dos parâmetros do modelo de
Rutter para o caso esparso a partir de dados observados de precipitação
interna e precipitação líquida de 60 eventos contidos no período
monitorado. Foi verificada uma grande variação nos valores dos
parâmetros conforme o evento utilizado na calibração. Não foi
identificada nenhuma relação evidente entre as características dos eventos
e os valores dos parâmetros e nenhum padrão de variação sazonal dos
mesmos. Foi verificado que eventos com precipitação total inferior a 2
mm não apresentaram informação suficiente para identificação dos
parâmetros do modelo. Eventos com precipitação total superior a 15 mm possibilitaram a identificação de faixas para os parâmetros com as quais
foram obtidos valores de Nash para as simulações de precipitação interna
variando de 0,71 a 0,88. Estes resultados ficaram próximos ao encontrado
com o emprego de parâmetros determinados a partir de métodos de
regressão, com os quais foi obtido um valor de Nash de 0,85. Além da
identificação dos valores dos parâmetros, o método de calibração
utilizado permitiu o estabelecimento de uma faixa de incerteza associada
às simulações do modelo.