| dc.contributor | Stange, Plinio | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Steiner, Maria Teresinha Arns | |
| dc.date | 2016-01-08T19:55:02Z | |
| dc.date | 2016-01-08T19:55:02Z | |
| dc.date | 1995 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-04T03:58:17Z | |
| dc.date.available | 2017-04-04T03:58:17Z | |
| dc.identifier | 103081 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157952 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/769210 | |
| dc.description | Tese (doutordo) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico | |
| dc.description | O presente trabalho desenvolve uma metodologia para se fazer o Reconhecimento de Padrão multivariados (padrões que contêm várias características) com resposta dicotômica (padrões pertencentes a dois conjuntos A ou B apresentando respostas 1 ou 0, respectivamente). A metodologia propõe que se faça, inicialmente, uma análise estatística dos dados coletados ?em campo?, com o objetivo de verificar a existência de diferença estatisticamente significativa entre os padrões de A e de B, identificar as suas principais características e detectar padrões atípicos por meio de análise dos resíduos de Pearson. Propõe-se a seguir, a aplicação de seis métodos de análise discriminante utilizados para o Reconhecimento de Padrões, capazes de fazer a distinção entre os pontos dos conjuntos A e B, com a finalidade de avaliar as suas performances na classificação, de novos pontos. Dos métodos pesquisados, dois envolvem a técnica da Programação Linear, três métodos são estatísticos, e o último método envolve Rede Neurais. | |
| dc.format | 158f.| il | |
| dc.language | por | |
| dc.subject | Reconhecimento de padrões | |
| dc.subject | Teses | |
| dc.title | Uma metodologia para o reconhecimento de padrões multivariados com resposta dicotomica | |
| dc.type | Tesis | |
