Tese (doutordo) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoO presente trabalho desenvolve uma metodologia para se fazer o Reconhecimento de Padrão multivariados (padrões que contêm várias características) com resposta dicotômica (padrões pertencentes a dois conjuntos A ou B apresentando respostas 1 ou 0, respectivamente). A metodologia propõe que se faça, inicialmente, uma análise estatística dos dados coletados ?em campo?, com o objetivo de verificar a existência de diferença estatisticamente significativa entre os padrões de A e de B, identificar as suas principais características e detectar padrões atípicos por meio de análise dos resíduos de Pearson. Propõe-se a seguir, a aplicação de seis métodos de análise discriminante utilizados para o Reconhecimento de Padrões, capazes de fazer a distinção entre os pontos dos conjuntos A e B, com a finalidade de avaliar as suas performances na classificação, de novos pontos. Dos métodos pesquisados, dois envolvem a técnica da Programação Linear, três métodos são estatísticos, e o último método envolve Rede Neurais.