dc.contributorBarcia, Ricardo Miranda
dc.contributorLoesch, Claudio
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorSari, Solange Teresinha
dc.date2016-01-08T18:43:30Z
dc.date2016-01-08T18:43:30Z
dc.date1994
dc.date.accessioned2017-04-04T03:57:29Z
dc.date.available2017-04-04T03:57:29Z
dc.identifier99106
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157848
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/769108
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico
dc.descriptionÉ apresentado um sistema computacional para o reconhecimento de padrões complexos, o qual a abordagem conexionista de inteligência artificial. O sistema é constituído de uma rede neural híbrida capaz de abstrair características invariantes a translação, rotação e escala de diferentes padrões. Aplicado à indústria cerâmica, na detecção e diagnóstico de defeitos em revestimentos cerâmicos, o sistema obteve resultados significativos com uma taxa de acerto variando de 80 a 100 % das peças examinadas.
dc.formatxi, 94f.| il
dc.languagepor
dc.subjectReconhecimento de padrões
dc.subjectTeses
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectCerâmica
dc.subjectIndústria
dc.titlePrototipo de um sistema de reconhecimento de padrões conexionista hibrido
dc.typeTesis


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