"El presente trabajo se inicia con un breve planteamiento de las pruebas de distribución libre o métodos no paramétricos. Posteriormente se trata de hacer un desarrollo sencillo de los estadísticos de prueba no paramétricos más comunes, tanto para los casos en que se presentan k muestras relacionadas, como son la prueba de Cochran y la prueba de Friedman; así como para los casos de k muestras independientes: La prueba de la X2, prueba de la mediana y la prueba de Kruskal Wallis. Además del desarrollo del estadístico se mencionan brevemente las características de cada prueba, donde se resalta la escala de medición necesaria para poder utilizar dicha prueba, como son la escala nominal y la ordinal. Por último se presenta un ejemplo en cada prueba, para tratar de ilustrar la aplicación del estadístico, así como los posibles arreglos que se pudieran hacer cuando se usa, como es el caso cuando se presentan observaciones ligadas.""The present work begins with a brief establishement of free distribution tests or nonparametric methods. Afterwards, a simple development of the most common nonparametric test statisticals is made for the cases where k relation samples are present, as in the Cochran test and Friedman test, as well as in the cases of k independent samples, X2 test, median test and Kruskal-Wallis test. In addition to this statistical development, the characteristics of each test are briely mentioned and the necessary measurement scale to use the test, as it occurs in the nominal and ordinal scales is pointed out. Finally, an example of each test is presented, in order to illustrate the application of the statistical, as well as the possible arrangements that could be made when it is used, like in the case where binding observations are presents."