Artículo
Combinación de Estrategias Estadísticas para la Selección de Híbridos de Maíz
Autor
Treviño Cueto, Beatriz Eugenia
Sámano Garduño, Daniel
De León Castillo, Humberto
Espinoza Velázquez, José
Gándara Huitrón, Raúl
Vázquez Rosales, Graciela
Resumen
"Siendo necesario que el fitomejorador no descuide su programa de mejoramiento genético y tenga avances
significativos en la formación e identificación de individuos cada vez mejores. En este proceso, el verdadero reto
al que él se enfrenta es en la selección de los materiales más prometedores; por lo que tiene que utilizar nuevas y
mejores técnicas de selección. Por lo cual el objetivo principal de este trabajo fue valorar el comportamiento
agronómico de híbridos de maíz para seleccionar aquellos con mejores atributos para varios caracteres agrupados
en un índice de selección (IS) y los más estables para un mega-ambiente y regiones de altitudes intermedias. El
presente trabajo consistió en evaluar 13 características agronómicas fenotípicas de 220 híbridos; de los cuales
200 fueron híbridos experimentales y 20 híbridos testigos; en tres localidades bajo un diseño de bloques
incompletos con dos repeticiones; para luego calcular su IS en base a estas. Luego se procedió a realizar la
interacción genotipo-ambiente a través de un biplot GGE para establecer los mejores híbridos según su IS y
estabilidad en las localidades. Los híbridos que presentaron un mejor IS y estabilidad fueron: 12, 49, 11 y 186.
Los híbridos superiores por poseer atributos agronómicos deseables fueron: 28, 193, 143. El ambiente de
Celaya, Gto., mostró el mayor poder discriminatorio de híbridos; Tlahuelilpan, Hgo. y El Prado, N.L.,
clasificaron de manera similar a los híbridos evaluados. Con el uso tanto de IS y el modelo SREG es posible la
identificación eficiente y confiable de híbridos sobresalientes; así como la clasificación de las localidades" "The use of maize hybrids is a cue element in many developing countries to reach competitive levels in
production being a necessity for the plant breeder not to neglect his improving genetical program as well as
signifant improvements on the formation and identification of better individuals. In this process the real
challenge he has to face is the selection of the most promising materials therefore the use of new and better
techniques would be essential. Consequently, the main goal of the present work was to evaluate the agronomical
behavior of some hybrids of maize in order to select those with the best attributes for several grouped characters
in a rate of selection and the most stable ones for a mega-environment and intermediate altitude regions. The
present work consisted in evaluating 13 agronomical phenotypical characteristics of 220 hybrids from which 200
were experimental hybrids and 20 witness hybrids, in three communities under an incomplete blocks design with
two repetitions, to calculate afterwards its IS based on these. Later on, the interaction genotype-environment
took place through a biplot GGE to determine the best hybrids according to their IS and stability in the
communities. The hybrids presenting the best IS and stability were: 12, 49, 11 and186. The superior hybrids
possessing desiring agronomical attributes were: 28, 193, 143. The Celaya, Gto. environment showed the biggest
discriminatory power of hybrids; Tlahuelipan , Hgo. and El Prado, N.L., classified in a similar way the evaluated
hybrids. With the use of either IS or the SREG model the efficient and trustable identification of significant (or
important) hybrids is possible as well as the communities"