El sueño es un proceso esencial en nuestra vida, que cubre al menos un tercio de ella. Pero este proceso puede verse afectado por trastornos que producen graves consecuencias a nivel fisiológico y conductual. Uno de los principales índices relacionados con los trastornos del sueño es la dinámica de la macroestructura del sueño que se utiliza para evaluar la calidad del sueño. Más allá de la macroestructura del sueño, recientemente también se presta atención a una estructura más fina del sueño llamada Patrón de alternancia cíclica (CAP). CAP está compuesto por cambios bruscos en frecuencia y en amplitud en la actividad eléctrica del cerebro (fases A), donde se pueden observar algunos procesos de transición. Con el objetivo de revelar las propiedades de este fenómeno de transición, en este trabajo presentamos un análisis de singularidad wavelet de la señal EEG durante el inicio y el desplazamiento de las fases A. Los resultados mostraron que la señal EEG presenta diferencias significativas entre algunas fases A y la actividad de fondo cuando se considera el promedio de las singularidades. Esto puede ayudar a identificar mejor las fases A del sueño CAP y comprender los mecanismos detrás de la dinámica CAP.InvestigadoresEstudiantes