Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2018.En el presente trabajo se propone el uso de un intervalo de credibilidad para probar si una población pertenece a una distribución Poisson o una distribución Poisson inflada con ceros. Se desarrolla un estudio de la convergencia del algoritmo muestreador de Gibbs implementado para obtener la distribución posterior del parámetro ω en el que esta basado la prueba. Se describe una aplicación que utiliza los datos recogidos por una encuesta realizada en Bangladesh en 2011 a mujeres y hombres en edad reproductiva, se les preguntó a las mujeres cuantos hijos menores de cinco años se les han muerto. Además, a través de un estudio de simulación se comparó el desempeño de la prueba del intervalo propuesto con otras pruebas conocidas. _______________ TEST FOR THE ZERO-INFLATED POISSON DISTRIBUTION. ABSTRACT: In this work we propose the use of a credibility interval to test if a population belongs to a Poisson distribution or to a Zero-Inflated Poisson. A study of the convergence of the implemented algorithm Gibbs sampler is developed to obtain the posterior distribution of the parameter ω on which the test is based. An application that uses the data collected by a survey conducted in Bangladesh 2011 to women and men at reproductive age is described, they were asked how many children under five years have died. In addition, through a simulation study, the performance of the proposed interval test was compared with other tests.Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).