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Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia
Reference evapotranspiration estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and artificial neural networks models
Autor
ROCIO CERVANTES OSORNIO
RAMON ARTEAGA RAMIREZ
MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA
WALDO OJEDA BUSTAMANTE
ABEL QUEVEDO NOLASCO
Resumen
Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su cálculo. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de modelos empíricos como el de Hargreaves, Hargreaves calibrado y Priestley-Taylor, con el modelo de redes neuronales artificiales función de base radial (RNA BR), con las mismas variables de entrada, en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M. Las estimaciones de ET0 se evaluaron en cuatro estaciones climáticas del Distrito 075, Valle del Fuerte en Sinaloa, México.
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