Comparación de modelos para estimar la presión real de vapor de agua

dc.creatorROCIO CERVANTES OSORNIO
dc.creatorRAMON ARTEAGA RAMIREZ
dc.creatorMARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA
dc.creatorWALDO OJEDA BUSTAMANTE
dc.creatorAbel Quevedo Nolasco
dc.date2013
dc.date.accessioned2023-07-17T16:25:38Z
dc.date.available2023-07-17T16:25:38Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12013/1304
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7499404
dc.descriptionLa presión real de vapor de agua es una variable básica para estimar la evapotranspiración de los cultivos, uno de los componentes del ciclo hidrológico. Sin embargo, es difícil y cara de medir de forma directa, por lo que, en la práctica, se recurre a estimaciones basadas en la temperatura y relaciones sicrométricas. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de diferentes métodos convencionales para el cálculo de la presión real de vapor y compararlos con las estimaciones realizadas con dos tipos de redes neuronales artificiales: feedforward backpropagation y radial basis function. Se usaron datos meteorológicos de cuatro estaciones del Distrito 075, localizadas en el Valle del Fuerte, al norte de Sinaloa, México. Los resultados indican que la red neuronal artificial tipo radial basis function (escenario E4) mostró ser el mejor método en la estimación de la presión actual de vapor de agua.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Mexicano de Tecnología del Agua
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceTecnología y Ciencias del Agua (0187-8336), 4(2)
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Humedad atmosférica
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Déficit de presión de vapor
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Distritos de riego
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Redes neuronales artificiales
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/6
dc.titleComparación de modelos para estimar la presión real de vapor de agua
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


Este ítem pertenece a la siguiente institución