Se plantea una metodología sencilla para predecir algunos parámetros de calidad del agua: aniones y cationes principales, y sólidos disueltos totales (SDT), a partir de otros que son de fácil determinación, como la conductividad eléctrica (CE) y el pH, en las aguas subterráneas del distrito de riego 038 Río Mayo, en Sonora, México. Se estableció que los parámetros CE, Ca2+, Mg2+, Na+ y SDT presentaban una distribución log-normal en sus respectivas distribuciones de frecuencia, por lo que se procedió a normalizar dichas variables a través de su transformación logarítmica (base 10), para así aplicar los modelos de regresión clásicos. Los aniones no presentaron distribuciones claramente definidas, pero también fueron transformados logarítmicamente. Se generaron modelos de regresión lineal múltiple relacionados con los cationes, aniones y SDT en función del log-CE y del pH, obteniendo coeficientes de correlación superiores a 0.94 y errores residuales menores de 0.06. Finalmente, se utilizó la correlación entre los datos estimados con los modelos y los datos reales como un índice para verificar la capacidad predictiva de dichos modelos. Se concluye que las concentraciones de Ca2+, Mg2+, Na+ (meq/L) y de SDT (mg/L) pueden ser estimadas con aceptable precisión, a partir de la CE y el pH. Los aniones, al no presentar distribuciones de frecuencia definidas, no pueden ser estimados usando la técnica de regresión tradicional.