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The Online Customer Decision-Making Styles as Marketing Innovation Strategies for the New Normal
La Toma de Decisiones del Consumidor en Línea como Estrategias de Innovación por Mercadotecnia para la Nueva Normalidad
Registro en:
10.55965/setp.1.02.a1
Autor
Mejía-Trejo, Juan
Espinoza-Mercado, Oscar Alejandro
Resumen
Purpose. This research contributed to the customer decision-making style (CDMS) theory in the online framework (eCDMS) to unravel new orientations and segmentation to generate marketing innovation strategies for the new normal firms.
Methodology. It is based on a literature review designing a model and questionnaire applied to 400 Mexican online customers (May-Aug, 2021). The dataset is analyzed under Covariance-Based Structural Equation Modelling (CB-SEM), Cluster Analysis, and one-way-ANOVA multivariate methods.
Findings and Originality. The obtention of an empirical model with 9 factors, 24 indicators as new online customer decision-making styles orientations (eCDMS orientation), being quality, brand, and customer experience the most relevant. Besides, we obtained four new online customer groups (eCDMS Segmentation) that we called: marketing followers, price searchers, convenience shoppers, ethics& reputation keepers. The originality is based on a framework proposal about the discussion of new online consumers after the COVID-19 pandemic as the first insights to conform to an online customer decision-making style (eCDMS) theory. Objetivo. Esta investigación contribuye a la teoría del estilo de toma de decisiones del consumidor (CDMS) en línea (eCDMS) para descubir nuevas orientaciones y segmentaciones de los msmos y generar estrategias de innovación de marketing para las empresas, en la nueva normalidad.
Metodología. Se basa en una revisión de la literatura diseñando un modelo y un cuestionario aplicado a 400 consumidores mexicanos en línea (Mayo-Agosto de 2021). El conjunto de datos se analiza bajo el modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza (CB-SEM), elanálisis de conglomerados y el métodos multivariados ANOVA de un factor.
Resultados. Se obtiene un modelo empírico con 9 factores, 24 indicadores como nuevas orientaciones de estilos de toma de decisiones del cliente online (orientación eCDMS), siendo la calidad, la marca y la experiencia del cliente los más relevantes. Además, se obtuvo cuatro nuevos grupos de clientes en línea (segmentación eCDMS) a los que denominamos: seguidores de marketing, buscadores de precios, compradores de conveniencia, encargados de la ética y la reputación.
La originalidad se basa en una propuesta marco, basada en consumidores en línea después de la pandemia COVID-19, como primeros hallazgs para conformar una teoría de toma de decisiones del consumidor en línea (eCDMS).