Objeto de conferencia
Detección automática de espigas epilépticas basada en la estimación y promediación de energías de las bandas del EEG
Autor
Garcés Correa, Agustina
Orosco, Lorena
Laciar Leber, Eric
Institución
Resumen
En este trabajo se presenta un detector de espigas epilépticas. El algoritmo estima el espectro de potencia de la señal y calcula la energía relativa de diferentes bandas del EEG. Cada banda de energía es posteriormente promediada para estimar la posición temporal de las crisis epilépticas. El detector fue probado en 21 registros EEG invasivos adquiridos por el Epilepsy Center of the University Hospital of Freiburg. En 196 segmentos analizados (87 con espigas epilépticas) se obtuvo una sensibilidad del 85.39%. El método propuesto es apropiado para detectar crisis epilépticas en registro de larga duración, como los adquiridos en estudios prequirúrgicos, dada su simplicidad en el cálculo del algoritmo. El mismo permite reducir el tiempo empleado por médicos especialistas en la inspección visual de los registros EEG de muchas horas de duración. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa