O cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa