dc.creatorDe Meio Reggiani, Martín C.
dc.creatorViego, Valentina
dc.date2021-10
dc.date2021
dc.date2022-08-08T16:39:54Z
dc.date.accessioned2023-07-15T07:34:32Z
dc.date.available2023-07-15T07:34:32Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140138
dc.identifierhttp://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-06.pdf
dc.identifierissn:2683-8966
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7481022
dc.descriptionLos conteos de tráfico suelen ser insumo de otros sistemas de planificación y gestión del tráfico vehicular, como la gestión de semáforos, simulaciones de desplazamientos, elaboración de matrices origen-destino. El objetivo de este trabajo es presentar los avances de la implementación de un sistema de conteo de tránsito vehicular automatizado basado en videos que aprovecha equipamiento existente usualmente utilizado para otros fines. En particular, se aplicaron los algoritmos YOLO v4 y en DeepSORT a una muestra de 85 cámaras de vigilancia, distribuidas en toda el área urbana de Bahía Blanca, General Daniel Cerri e Ingeniero White. Los registros presentaron ciertas dificultades técnicas que han sido clasificadas para su corrección en ambos algoritmos. Los resultados del algoritmo preliminar muestran algunos problemas derivados de los microcortes en las filmaciones. Se espera que la experiencia obtenida en este experimento sirva como guía para futuros desarrollos de algoritmos de rastreo que sean robustos a problemas del mundo real.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format25-28
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectConteo vehicular
dc.subjectYOLO v4
dc.subjectDeepSORT
dc.titleConteo automatizado de tráfico en Bahía Blanca basado en videos
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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