Reconocimiento de Lengua de Señas con redes neuronales recurrentes

dc.contributorRonchetti, Franco
dc.creatorMindlin, Iván
dc.date2021-12-15
dc.date2021
dc.date2021-12-21T13:25:27Z
dc.date.accessioned2023-07-15T04:35:05Z
dc.date.available2023-07-15T04:35:05Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129853
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7470121
dc.descriptionEl reconocimiento automático de lenguas de señas apunta a convertir señas capturadas por video a texto, en un lenguaje escrito dado. La creación de modelos reconocedores señas podría facilitar la traducción e integración a personas con discapacidad auditiva. En esta Tesis se crearon diversos modelos para clasificar las señas de la base de datos LSA64, alcanzando un 99.4% de tasa de acierto en el mejor de estos.
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectTesis de grado
dc.subjectaprendizaje profundo
dc.subjectreconocimiento de señas
dc.subjectredes recurrentes
dc.subjectredes convolucionales
dc.subjectVisión por computadora
dc.titleReconocimiento de Lengua de Señas con redes neuronales recurrentes
dc.typeTesis
dc.typeTesis de grado


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