Articulo
Blockchain-Based Music Wallet for Copyright Protection in Audio Files
Billetera De Música Basada En Blockchain Para Protección De Derechos De Autor En Archivos De Audio
Autor
Gürfidan, Remzi
Ersoy, Mevlüt
Institución
Resumen
The works produced within the music industry are presented to their listeners on a digital platform, taking advantage of technology. The problems of the past, such as pirated cassettes and CDs, have left their place to the problem of copyright protection on digital platforms today. Block chain is one of the most reliable and preferred technology in recent times regarding data integrity and data security. In this study, a blockchain-based music wallet model is proposed for safe and legal listening of audio files. The user's selected audio files are converted into block chain structure using different techniques and algorithms and are kept securely in the user's music wallet. In the study, performance comparisons are made with the proposed model application in terms of the length of time an ordinary audio player can add new audio files to the list and the response times of the user. The findings suggest that the proposed model implementation has acceptable differences in performance with an ordinary audio player. Las obras producidas dentro de la industria de la música se presentan a sus oyentes en una plataforma digital, aprovechando la tecnología. Los problemas del pasado, como los casetes y CD pirateados, han dejado su lugar al problema de la protección de los derechos de autor en las plataformas digitales de hoy. Blockchain es una de las tecnologías más confiables y preferidas en los últimos tiempos en lo que respecta a la integridad y seguridad de los datos. En este estudio, se propone un modelo de billetera de música basado en blockchain para escuchar archivos de audio de manera segura y legal. Los archivos de audio seleccionados por el usuario se convierten en una estructura de cadena de bloques utilizando diferentes técnicas y algoritmos y se guardan de forma segura en la billetera de música del usuario. En el estudio, se realizan comparaciones de rendimiento con la aplicación modelo propuesta en términos de la cantidad de tiempo que un reproductor de audio normal puede agregar nuevos archivos de audio a la lista y los tiempos de respuesta del usuario. Los hallazgos sugieren que la implementación del modelo propuesto tiene diferencias aceptables en el rendimiento con un reproductor de audio común. Facultad de Informática