Objeto de conferencia
Reconocimiento de emociones a través de expresiones faciales con el empleo de aprendizaje supervisado aplicando regresión logística
Registro en:
isbn:978-987-4417-90-9
Autor
Barrionuevo, Carlos
Ierache, Jorge Salvador
Sattolo, Iris Inés
Institución
Resumen
A través de las expresiones faciales se trasmite más de la mitad del significado de un mensaje. Diferentes estudios, han demostrado además que algunas de estas tienen el carácter de universales. Sin embargo, una de las características más interesantes de las expresiones faciales es que revelan emociones. Esta cualidad, ha hecho que diversas disciplinas se hayan volcado a su estudio con diferentes objetivos, la computación no fue la excepción. La detección de rostros y sus partes principales, ha sido uno de los grandes avances en el área de la visión por computadora. Esto, sumado al auge de la última década del aprendizaje automático, posibilitó el desarrollo de sistemas capaces de detectar emociones a través del análisis de expresiones faciales. En este trabajo describiremos las diferentes etapas del desarrollo, entrenamiento y prueba de un algoritmo de regresión logística para la detección de emociones. Workshop: WISS – Innovación en Sistemas de Software Red de Universidades con Carreras en Informática