Argentina
| Objeto de conferencia
Un modelo predictivo para reducir la tasa de ausentismo en atenciones médicas programadas
Registro en:
issn:1853-1881
Autor
Moine, Juan Miguel
Bigatti, Cristian Germán
Leale, Guillermo
Carnevali, Graciela
Francheli, Esther
Institución
Resumen
El presente trabajo tiene por objeto describir la forma en que las técnicas de minería de datos pueden eficientizar la gestión de turnos médicos, analizando la historia de turnos otorgados y las distintas variables que pueden influir a la hora de decidir la asistencia a dicho turno. Se ha trabajado sobre un caso de estudio real, implementando técnicas de minería de datos a través de la metodología CRISP-DM. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa