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Model of vulnerability to climate change due to flooding hazard, to calculate the cost avoided. Case Sector El Piste, City of Calca, Cuzco
Modelo de vulnerabilidad al cambio climático por peligro de inundaciones para el cálculo del costo evitado Caso Sector El Piste, Ciudad de Calca, Cuzco
Registro en:
10.15381/iigeo.v25i50.24324
Autor
Montero Chirito, Juan Carlos
Cabrera Carranza, Carlos Francisco
Institución
Resumen
The investigation was based on the theoretical and practical aspects for a model of vulnerability to flooding hazard due to climate change, in order to calculate the avoided cost. It takes as a primary characteristic the variable precipitation. The first step has been an account of the state of the art on modelling vulnerability to flooding in Peru. When it comes to modeling floods, a problem arises that stems abundantly from trying to simulate, with discrete expressions in time and space, a progress that occurs in nature on a progressively much smaller scale. The last stage of the investigation consisted of running the model, this phase compares the numerical results with the control measures to be implemented, outcoming a map of different return periods of flooding impact. The main conclusion is that flood modelling is a function of the study area and meteorological variables. Therefore, reducing the levels of uncertainty remains the main challenge, and even more so if we focus on calculating the cost avoided by floods. Esta investigación estuvo basada en la determinación de un modelo de vulnerabilidad al cambio climático por peligro de inundaciones para el cálculo del costo evitado, cuya característica relevante es la importancia de la variable precipitación. El primer paso ha consistido en la elaboración del estado de arte sobre modelación de vulnerabilidad en la temática de inundaciones. Cuando se trata de modelar inundaciones, se plantea un problema que se origina esencialmente en tratar de simular, con expresiones discretas en el tiempo y el espacio, un progreso que ocurre en la naturaleza a una escala progresivamente mucho menor. La última etapa de la investigación consistió en la corrida del modelo, comparando los valores numéricos con las medidas de control a implementarse, obteniéndose mapas con diversos periodos de retorno ante inundaciones. La principal conclusión es que la modelación ante inundaciones está en función del área de estudio y de las variables meteorológicas, y reducir los niveles de incertidumbre sigue siendo el reto principal, y más aún si lo orientamos al cálculo del costo evitado por inundaciones.