Otimização de problemas de engenharia utilizando o algoritmo da Competição Imperialista (ICA)

Abstract

A crescente competitividade, consciência ambiental e escassez de recursos em diversas áreas de atuação das engenharias induziram o desenvolvimento de rigorosos métodos de tomada de decisão, como a otimização, para projetar e produzir de forma econômica e eficiente. Técnicas de otimização, por terem alcançado um elevado grau de desenvolvimento nas ultimas décadas passaram a ser utilizadas em uma ampla variedade de aplicações na indústria, incluindo aeroespacial, automotiva, química, elétrica, construção civil. Até mesmo em outras áreas, como por investidores que fazem uso desses métodos para criar portfólios que evitem o risco excessivo visando uma alta taxa de retorno. Com o rápido crescimento da tecnologia e acesso a maiores recursos computacionais, a precisão, o tamanho e complexidade dos problemas sendo resolvidos usando técnicas de otimização também aumentaram. Este trabalho apresenta conceitos sobre diferentes métodos de otimização suas vantagens e limitações, apresenta os algoritmos metaheurísticos evolutivos como o método mais adaptado atualmente para lidar com problemas de otimização global de larga-escala que representam justamente a maior parte das aplicações práticas de engenharia. E faz uso do Algoritmo de Otimização Imperialista (ICA) para otimizar problemas e comparar o resultado obtido com outros algoritmos de otimização com ênfase em estruturas treliçadas.