Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995.Estudo de um sistema de identificação datiloscópica automatizado. Análise e avaliação de várias abordagens desenvolvidas para cada uma das etapas de um sistema automatizado. Um algoritmo específico para realizar a binarização de impressões digitais através de um limiar variável para cada região da imagem foi proposto. Devido a falhas nos processos de aquisição e de binarização, desenvolveu-se três algoritmos de correção de imagens binarizadas. Além destes, desenvolveu-se um novo algoritmo para a extração do mapa de direções de impressões digitais binarizadas. O objetivo do mapa de direções é a redução do volume de informações visando a classificação das impressões digitais. Todos os algoritmos são avaliados e o algoritmo de binarização tem seus resultados confrontados com os obtidos por outros métodos clássicos. Avaliações quantitativas e qualitativas demonstram que, na maioria dos casos, as abordagens escolhidas para manipulação das impressões digitais implicam numa imagem binarizada de alta qualidade.