TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Curso de Química.Neste estudo o Índice Semi-Empírico Topológico (IET) foi desenvolvido e otimizado com o objetivo de predizer a retenção cromatográfica de alquilbenzenos em fase estacionária de baixa polaridade (esqualano a 100°C), através de um modelo de correlação. Estudos de correlação quantitativa entre a estrutura molecular e a retenção cromatográfica (QSRR) de alquilbenzenos lineares, ramificados, substituídos na posição orto, meta e para, trissubstituídos e tetrassubstituídos, foram feitos utilizando o IET como único descritor, cujo desenvolvimento foi baseado no comportamento geral da retenção cromatográfica. O prognóstico do índice de retenção cromatográfico foi testado para outras fases estacionárias, incluindo SE-30 (baixa polaridade) e Carbowax 20M (alta polaridade). Os melhores modelos de correlação foram obtidos para as fases de baixa polaridade, sendo que para fases polares outros tipos de interações ocorrem entre soluto e fase estacionária, porém as forças intermoleculares do tipo dispersivas e indutivas são predominantes. A capacidade preditiva dos modelos foi avaliada, através de análise estatística, utilizando como parâmetros o coeficiente de correlação (r), coeficiente de determinação (r2), desvio padrão (SD), bem como análise de validação interna, através do procedimento da validação cruzada (r2 CV), e análise de validação externa do modelo.modelo. O IET também foi aplicado para o prognóstico de outras propriedades físicoquímicas, dependentes das interações intermoleculares, como temperatura de ebulição, volume de van der Waals, refratividade molar, coeficiente de partição octanol-água (log P) e volume molar, bem como para atividade tóxica, descrita em termos de coeficientes de adsorção no solo, através dos valores de KOM e pC20. A qualidade estatística obtida para cada um dos modelos foi considerada muito boa, inclusive para log P, onde geralmente o erro experimental é maior do que para outras propriedades físico-químicas. Os modelos obtidos apresentaram bons níveis de precisão e exatidão para a classe de compostos estudada, gerando assim boas perspectivas de aperfeiçoamento e ampliação em estudos de QSAR / QSPR.