| dc.contributor | Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Zago, Ricardo Flores | |
| dc.date | 2013-07-16T01:22:34Z | |
| dc.date | 2013-07-16T01:22:34Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T21:58:02Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T21:58:02Z | |
| dc.identifier | 222891 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102595 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/719263 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. | |
| dc.description | A tarefa de recuperação de conhecimento tem se tornado cada vez mais penosa devido ao crescimento excessivo de documentos e à desordem com que são mantidos nas organizações. A Web Semântica traz uma nova conceituação no que diz respeito à recuperação de conhecimento, visando inserir conteúdo compreensível por computadores nos documentos. O presente trabalho objetiva a criação de um modelo de recuperação do conhecimento corporativo por meio da extração de conteúdo semanticamente anotado, presente nos documentos da organização. O modelo proposto é aplicado num ambiente de trabalho de uma instituição onde os documentos são mantidos de forma desordenada na sua rede interna. Os documentos da instituição foram submetidos a um processo de anotação semântica para, através do modelo proposto, serem recuperados posteriormente. O modelo proposto trouxe maior objetividade na recuperação do conhecimento do setor e um melhor entendimento do ambiente de trabalho por parte dos funcionários através da ontologia desenvolvida. | |
| dc.format | 79 f.| il. | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Informatica | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Recuperação da informação | |
| dc.subject | Sistemas de informação | |
| dc.subject | Semântica | |
| dc.title | Modelo de recuperação e indexação de conhecimento em documentos corporativos anotados semanticamente | |
| dc.type | Tesis | |
