Tesis
Modelo de recuperação e indexação de conhecimento em documentos corporativos anotados semanticamente
Autor
Zago, Ricardo Flores
Institución
Resumen
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. A tarefa de recuperação de conhecimento tem se tornado cada vez mais penosa devido ao crescimento excessivo de documentos e à desordem com que são mantidos nas organizações. A Web Semântica traz uma nova conceituação no que diz respeito à recuperação de conhecimento, visando inserir conteúdo compreensível por computadores nos documentos. O presente trabalho objetiva a criação de um modelo de recuperação do conhecimento corporativo por meio da extração de conteúdo semanticamente anotado, presente nos documentos da organização. O modelo proposto é aplicado num ambiente de trabalho de uma instituição onde os documentos são mantidos de forma desordenada na sua rede interna. Os documentos da instituição foram submetidos a um processo de anotação semântica para, através do modelo proposto, serem recuperados posteriormente. O modelo proposto trouxe maior objetividade na recuperação do conhecimento do setor e um melhor entendimento do ambiente de trabalho por parte dos funcionários através da ontologia desenvolvida.