Detección de arritmias cardiacas por medio de redes neuronales aplicando el método Back Propagation
Fecha
2020-03-10Registro en:
Negrete Muñoz, Omar y González Rodríguez, Rosario. (2019). Detección de arritmias cardiacas por medio de redes neuronales aplicando el método Back Propagation (Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, México.
Autor
Negrete Muñoz, Omar
González Rodríguez, Rosario
Institución
Resumen
RESUMEN: El presente trabajo muestra el desarrollo de una interfaz de apoyo a los médicos en el
diagnóstico de las arritmias cardiacas permitiendo obtener un diagnostico oportuno y así
poner la atención adecuada de estas afecciones, ya que una de las principales causas de
mortalidad en México son las afecciones cardiacas que no son detectadas con anticipación.
Principalmente se busca que esta interfaz sea utilizada por médicos en zonas que son
de difícil acceso a médicos especialistas o que por la saturación de los servicios de salud el
tener una cita ocupa un retardo de unos seis meses. Cabe mencionar que la implementación
de esta interfaz se puede programar en cualquier tipo de plataforma de software.
Los resultados obtenidos por esta aplicación se obtuvieron mediante la implementación
de un algoritmo de reconocimiento de patrones como lo son las redes neuronales artificiales,
las cuales son entrenadas mediante una base de datos que posteriormente ser´an utilizadas
para comparar nuevos datos de entrada en un aprendizaje de tipo supervisado. El software
que nos permitir´a la comunicación entre el usuario e interfaz ser´a mediante MatLab, programa que posee herramientas versátiles, en el área de la inteligencia artificial y de forma
particular para implementar una red neuronal artificial.