Inversión sísmica post-apilado como validación de la caracterización estática de un yacimiento
Fecha
2020-02-07Registro en:
Ramírez Hernández, Lucio Nicandro. (2019). Inversión sísmica post-apilado como validación de la caracterización estática de un yacimiento. (Ingeniería Geofísica). Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura, Unidad Ticomán, México.
Autor
Ramírez Hernández, Lucio Nicandro
Institución
Resumen
RESUMEN: El potencial petrolero de una cuenca en ambientes siliciclásticos puede ser evaluado de manera cuantitativa a través del uso de diversas técnicas y metodologías que conllevan a la integración de datos sísmicos y de registros de pozo. Los modelos petrofísicos para la caracterización estática basados en métodos geoestadísticos han permitido evaluar al yacimiento en términos de propiedades cuantificables que lo describan. Sin embargo, quedan limitados en el sentido de no tener una retroalimentación directa por parte de la sísmica más allá del marco estructural. Por su lado, los modelos estimados mediante inversión sísmica muestran, además de una buena relación de aspecto, estructural y petrofísica, una buena correspondencia con los modelos geoestadísticos y buena correlación con los valores de las propiedades reales de los registros de pozo, tanto de manera gráfica como analítica, lo que puede situar a los modelos de inversión en un punto privilegiado para ser empleados como una validación del modelado directo.
ABSTRACT: Hydrocarbon potential for a siliciclastic environmental basin could be asses by using methodologies and techniques that drive to the integration of well logs and the seismic data. Petrophysical models for static characterization based on geostatistical methods have lead asses the reservoir in terms of its quantifiable properties which describe it. However, these models are limited by a null direct feedback from seismic towards the stratigraphic framework. On the other hand, models estimated by seismic inversion shows, more even a good aspect ratio, structural and petrophysical, a good relationship with the geostatistical models and a good correlation with the real well logs properties both in graphic and analytic, which can locate inversion models in a privilege place for being used as a forward model validation.