Detección y análisis de perturbaciones en eeg causadas por fuentes de radiación no ionizante

Abstract

RESUMEN: Esta tesis propone el análisis de señales de electroencefalografía de sujetos durantes dos etapas: etapa de relajación y etapa de radiación a una fuente de radiación no ionizante como la radiación emitida por un teléfono móvil. Para el análisis en el dominio del tiempo se han utilizado técnicas matemáticas clásicas de procesamiento de señales obteniendo información referente a la energía de la señal y la similitud entre señales, al igual que lo realizan los sistemas de adquisición de señales de EEg típicos, localizando las perturbaciones ocasionadas por fuentes internas y externas de visual mediante gráficas. Una vez localizada las perturbaciones, se procede con el análisis en el dominio de la frecuencia, que consistió en la implementación de la transformada rápida de Fourier para analizar las señales de acuerdo a la información contenida en frecuencia y así detectar los incrementos de actividad cerebral durante la exposición a campos electromagnéticos. Para obtener más información con respecto a las señales en las etapas anteriormente dichas, se realizó el análisis de señales de EEG mediante métodos contemporáneos como lo es la transformada Wavelet localizando los cambios en frecuencia durante las pruebas, y además, el uso de esta técnica permite realizar un acondicionamiento de las señales filtrando mediante la convolución obteniendo mejores resultados comparado con los filtros digitales de respuesta al impulso. La metodología fue implementada en el software matemático Matlab, con el objetivo de poder acceder a la información de la base de datos en cualquier momento, sin pagar una renta, para el procesado de las señales. Además, el algoritmo implementado realiza una comparativa de los tiempos de ejecución de los métodos de procesamiento realizado en la tesis, lo que permite a los desarrolladores de BCI una nueva opción de métodos de procesado de señales de EEG en tiempo real. ABSTRACT: This thesis proposes the analysis of signals of electroencephalography of subject during two stages: relaxation stage and radiation stage to a source of non-ionizing radiation such as the radiation emmited by a mobile phone. For the analysis in the time domain, classical mathematical techniques of signal processing have been used obtaining information regarding the signal energy and the similary between signals as is done by the typical EEG signal acquisition systems, locating the disturbances caused by internal and external sources of visuals through graphics. Once the disturbances were located, we proceed with the analysis in the frequency domain, which consisted of the implementation of the fast Fourier transform to analyze the signals according to the information contained in frequency and thus detect icreases in brain activity during exposure to electromagnetic fields.To obtain more information regarding the signals in the previously mentioned stages, the analysis of EEg signals was carried out by means of conteporaneous methods such as the Wavelet transform, locating the changes in frequency during the tests, and also, the use of this technique it allows to carry out a conditioning of the signals filtering through the convolution obtaining better results compared with digital impulse response filters. The metodology was implemented in Matlab mathematical software, with the aim of being able to acces the information of the database at any time, without praying an income, for the processing of the signals. In addition, the implemented algorithm makes a comparison of the execution times of the processing methods carried out in the thesis, which allows the BCI developers a new option of EEG signal processing methods in real time.