Optimización de cobertura en el diseño de redes DAS-LTE

Abstract

RESUMEN: En este trabajo se presenta un modelo de optimización que minimiza los costos de instalación y operación de un sistema de antenas distribuidas DAS diseñado para dar cobertura a una plaza comercial cuyos niveles de señal celular 4G son muy bajos para poder hacer uso de servicios como llamadas de voz o datos. Se hace uso de un software especializado para el diseño y planificación de redes inalámbricas enfocándose en las herramientas para sistemas en interiores. En este software se introducen los parámetros radioeléctricos de las antenas utilizadas, se construyen las plantas o niveles que servirán como área de análisis con todas las características físicas propias de la estructura del edificio y se obtienen las pérdidas por propagación para cada una de las posibles antenas a instalar y cada una de las posibles potencias de operación de dichas antenas. También se utiliza un algoritmo enumerativo para dar solución al modelo de optimización propuesto. Dependiendo del requerimiento de nivel mínimo de cobertura y el porcentaje de área a cubrir, se obtienen diferentes combinaciones de antenas instaladas y potencias de operación. Los resultados muestran la combinación óptima para cada uno de los diferentes escenarios variando el porcentaje de área cubierta y el nivel de señal mínimo requerido. ABSTRACT: This work presents an optimization model that minimizes the installation and operation costs of a Distributed Antenna System designed to give cellular coverage to a mall whose 4G cellular signal levels are too low to use services such as cellphone calls or data. It makes use of a specialized software for the design and planning of wireless networks focusing on the tools for indoor systems. In this software the radioelectric parameters of the antennas used are introduced, the floors or levels are constructed that will serve as an analysis area with all the physical characteristics of the building structure and the propagation losses are obtained for each one of the possible antennas to install and each one of the possible powers of operation of said antennas. An enumerative algorithm is also used to solve the proposed optimization model. Depending on the requirement of minimum coverage level and the percentage of area to be covered, different combinations of installed antennas and operating powers are obtained. The results show the optimal combination for each of the different scenarios varying the percentage of covered area and the minimum signal level required.