Fundamentos de muestreo aleatorio, cómputo de perturbaciones y combinaciones

Abstract

RESUMEN: Esta tesis tiene como objetivo analizar y presentar los fundamentos matemáticos del Muestro Aleatorio Simple. Para lograr el objetivo señalado, se analizan los principales algoritmos para realizar el listado y generación aleatoria de permutaciones y combinaciones. Se explica la importancia computacional de la generación aleatoria de permutaciones y combinaciones. Además, se ilustra el uso de los algoritmos presentados as como sus principales aplicaciones. Se introduce el Muestreo Aleatorio Simple como la principal aplicación de la generación aleatoria de las combinaciones y se realiza un muestreo aleatorio simulando el problema de la elección de 1; 400; 000 mexicanos que serán funcionarios de casilla en la jornada electoral del próximo 1 de julio de 2018, esta selección se hace del Padrón Electoral que al 2 de febrero de 2018 está constituido por 90; 005; 648 mexicanos.