| dc.description.abstract | HOSPITAL GENERAL DE MEXICO “ELABORACION DE PROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR LA VIDA UTIL
DEL EQUIPO MEDICO”
León Flores Juan Ramiro
* Ing. José Raúl Rosete Uribe
Hospital General de México tel: 27892000 Ext. 1400, jrrosete@yahoo.com.mx
* Ing. Lucia Moncada Pazos
UPIBI IPN tel: 57296000 Ext. 56334, lucia_moncada@yahoo.com.mx
Palabras clave: Evaluación, Equipo médico, Red neuronal, Utilidad.
Introducción. La evaluación de la tecnología es una actividad que
forma parte de la administración médica. Sistematizar este tipo de
actividades por medio de herramientas de ingeniería eficientes logra
un aprovechamiento de los recursos y una mejor atención a los
pacientes. Este trabajo es la propuesta de un procedimiento de
evaluación de aparatos médicos, que pueda decir cuando un equipo
ha dejado de ser útil al servicio, empleando para esto una Red
Neuronal Artificial programada en el ambiente Matlab, y un conjunto
de parámetros a evaluar en forma de encuesta.
Metodología. Se llevo a acabo en tres etapas. La primera consistió
en la recolección de información acerca de todas aquellas
definiciones y conceptos necesarios para conocer la parte de la
administración de la instrumentación médica que en este trabajo
nos ocupa. También se estudian aquellos factores que más influyen
en el deterioro del equipo médico. Y se investiga acerca de las
herramientas tecnológicas que se pretende usar como solución al
problema.
La segunda etapa es el entrenamiento de la Red, se lleva a cabo el
diseño de una encuesta donde las preguntas nos permitirán
conocer el estado, las condiciones del entorno y los antecedentes
del equipo. Las preguntas, agrupadas de acuerdo a su similitud, se
parametrizan asignado una calificación a las respuestas a elegir, en
una escala del "1” al “4”. En algunas preguntas solo se aceptan “1”
o “2”, en los casos en que no aplica la pregunta se emplea el “0”.
Otro dato requerido, se conoce como objetivo, es la opinión del
experto para cada caso si consideraba que el equipo era útil y es
conveniente seguirlo ocupando, la respuesta será No obsoleto, si
el juicio indica que ya no es conveniente, la respuesta será
Obsoleto. Se aplicó la encuesta a 53 diferentes equipos con la
respuesta objetivo del experto. Se realiza el programa de la Red
esperando que “aprenda” a responder convenientemente conforme
a las señales de entrada y las respuestas proporcionadas por el
experto.
En la última etapa se puso a prueba la Red se ingresaron datos de
entrada, para ser procesados, generó una salida o respuesta, como
un valor numérico, el cual se esperaba cercano a 1 en los casos en
que según el programa el equipo era No obsoleto y cercanos a 2 en
los casos en que lo consideraba Obsoleto.
Resultados y discusión. Después de comprobar que la Red
aprendió correctamente y se determino la varianza de las entradas
con respecto a la salida. Comprobamos la utilidad del sistema, para
esto, se ingresaron al programa los datos de equipos no
considerados en el entrenamiento, en este caso no se considera en
el programa la opinión del experto pero si se compara con el
resultado del programa. (Tabla 1). Como vemos en la tabla la
respuesta del programa se redondea y se compara con la opinión
del experto
Cuadro 1 Resultados de la prueba de operación de la Red
Equipo
Respuesta del
programa
Opinión del
experto
Laser World of Medicine
/U100/0212CM317
0.7183 =1 1
Ventilador de anestesia /penlon/AV0294 2.0848 = 2 2
Capnografo Cardiocap5/FBUD01687 1.2143 = 1 1
Torniquete neum./kidde/28296ª 2.2079 = 2 2
AspiradorGOMCO6000/SN:8629 0.5776 = 1 1
Báscula/Delcon/Hemomix/Sn:144 1.1559 = 1 1
Fuente deluzlaparoscopia Stryker/941001
1.8312 = 2 1
Fueron ingresados siete casos para probar la Red, de los cuales en
seis de ellos hubo convergencia entre la respuesta de la red y la
opinión del experto. Con este resultado notamos que la Red ha
logrado aprender del experto y tomar una determinación en forma
similar.
Conclusiones y perspectivas. Los objetivos y la hipótesis
planteados en este proyecto fueron alcanzados satisfactoriamente.
Se logró desarrollar y aplicar un sistema, basado en una Red
Neuronal con capacidad de decidir si un equipo médico se
encuentra aún en condiciones útiles.
La eficiencia y confiabilidad del sistema pueden ser mejoradas, si se
amplía el universo de casos que se ingresan como información en
el entrenamiento de la Red, si se tiene un muestreo más
homogéneo de aparatos en todas las áreas del hospital, responder
a las preguntas en base a bitácoras y/o bases de datos que
contengan información de cada aparato.
Las Redes Neuronales tienen la capacidad de asemejar la forma en
la que actúa o responde un humano, lo cual fue comprobado y
aprovechado en este proyecto.
Agradecimientos. Principalmente a Dios y a mis padres, a mis
maestros, compañeros y amigos, al personal del departamento de
Ingeniería Biomédica del HGM
Referencias
1.-Thais M. Balenilla, Evaluación de la tecnología de los equipos
médicos en el contexto regulador cubano, II Congreso
latinoamericano de Ing. Biomédica Habana 2001, La Habana, Cuba.
2.- Universidad tecnológica de Pereira, Tutorial Redes Neuronales,
http://ohm.utp.edu.co/neuronales/main.htm
3.- E. Rodriguez, A. Miguel “Gestión de mantenimiento para
equipos médicos“ II Congreso latinoamericano de Ingeniería
Biomédica La Habana Cuba 2001
4.- Federico, Bertona Luis, “Entrenamiento de redes neuronales
basado en algoritmos evolutivos” Facultad de ingeniería,
Universidad de Buenos Aires, Noviembre 2005. | |
