Reconocimiento de huellas de zapato mediante modelos asociativos

Abstract

El reconocimiento de patrones siempre ha sido de ayuda a una gran diversidad de aplicaciones, durante la investigación de un crimen o delito es importante recabar la mayor información posible sobre la escena donde su sucedió el acto, existen diferentes patrones que se pueden recabar como son huellas dactilares, información de ADN, substancias y en general cualquier tipo de objetos que pudieron ser utilizados. En este trabajo se presenta las huellas de zapato como un patrón más que se puede reconocer en el lugar de la investigación, como sabemos, a la hora de recabar la muestra de alguna huella, es imposible que esta se obtenga de una manera ideal, la muestra recabada estará con diferentes tipos de ruido, por este motivo es importante que el reconocimiento de huellas de zapato pueda ser capaz de soportar los diferentes tipos de ruido, la información que recuperaremos será la marca o modelo de la muestra de huella de zapato. Una memoria asociativa es una herramienta que nos permitirá almacenar información para poder recuperarla en cualquier otro momento, existen diferentes tipos de memorias asociativas, en este trabajo se ocuparan las memorias asociativas morfológicas, este tipo de memorias asociativas son capaces de reconocer patrones aun cuando las muestras contengan una importante cantidad de ruido, ya sea ruido aditivo o sustractivo. Para la elaboración del programa de cómputo que sea capaz de reconocer huellas de zapatos, recabamos diferentes huellas de zapatos de diversas marcas, las acondicionamos para así poder elaborar nuestra memoria asociativa morfológica. Se realizaron pruebas con muestras de huellas de zapato con diferentes porcentajes de ruido aditivo o sustractivo.