Tesis
Asistente virtual por voz para automovilistas en Windows Phone
Fecha
2017-03-26Registro en:
Tavira Fuentes, Leandro. Asistente virtual por voz para automovilistas en Windows Phone. Tesis (Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica). Ciudad de México, IPN, ESIME, Unidad Zacatenco. 2015. 114 p.
Autor
Tavira Fuentes, Leandro
Institución
Resumen
El Computo Móvil se re ere a un amplio conjunto de operaciones computacionales que permiten al usuario acceder a información proveniente de dispositivos portables tales como laptops, PDAs, handhelds, celulares, reproductores de música, dispositivos de video, juego portátiles.
En los últimos años el uso de dispositivos móviles, especialmente el uso de Smartphones ha aumentado considerablemente dada la convergencia de tecnologías involucradas en el desarrollo de dichos dispositivos. Las capacidades actuales de los smartphones están impulsando el uso de estos como dispositivos de entrada a recursos como pantallas jas, máquinas expendedoras y diversos electrodomésticos. La proliferación de uso de los smartphones les brinda un gran potencial para convertirlos en la principal interfaz física para las aplicaciones de computo ubicuo.
Con el cómputo móvil surge un nuevo paradigma de programación para la construcción de aplicaciones móviles, la particularidad de estas aplicaciones es que hacen uso de elementos que no se encuentran en una computadora de escritorio, lo que hace que trabajen en sistemas heterogéneos. Esta heterogeneidad se re ere tanto a software como a hardware. Por parte del hardware se deben tomar en cuenta las diferentes capacidades del dispositivo como la arquitectura del microprocesador, sensores, capacidad de almacenamiento.
En el lado del software se debe considerar el sistema operativo usado en el dispositivo, su versión, la plataforma de desarrollo y la arquitectura usada en la construcción de la aplicación.
El desarrollo de aplicaciones móviles involucra el estudio del ambiente en el que el usuario hará uso de esta tecnología (lo que se conoce como contexto de uso) y como este puede tener un mayor impacto en la habilidad para interactuar con los dispositivos móviles o aplicaciones de una forma efectiva y satisfactoria.
Actualmente uno de los retos más importante al desarrollar una aplicación orientada a dispositivos móviles es su adaptabilidad.
En el presente trabajo se trata el reconocimiento de voz debido a que cada dispositivo tiene sus propios mecanismos para realizar dicho procesamiento, lo que hace complicada la construcción de una aplicación única que funcione con diferentes dispositivos con distintas plataformas, por lo que actualmente tiene que realizarse un desarrollo especifico incluso para cada diferente plataforma.
Actualmente más tecnologías convergen en los dispositivos móviles, lo que ha incrementado el desarrollo de aplicaciones para estos dispositivos, como consecuencia el uso del celular se ha convertido cada vez más frecuente en la sociedad, en ocasiones se ha vuelto una necesidad y la forma común de interactuar con este dispositivo es de manera táctil, manteniendo ocupados a los usuarios, principalmente aquellos que están en movimiento, por lo que pocas veces usan los sensores integrados en el móvil como lo es el reconocimiento de voz desaprovechando así una manera natural de interactuar con el dispositivo, pudiendo ser esta una herramienta de utilidad para disminuir las distracciones.
El propósito del siguiente trabajo es el desarrollo de una aplicación que hace uso del re-
conocimiento de voz, a través del pre entrenamiento de palabras de fidas en un diccionario.
La fi nalidad de esta aplicación es encaminar a los usuarios en movimiento, especialmente a conductores automovilísticos a utilizar el reconocimiento de voz integrado en su dispositivo móvil para así evitar distracciones que se dan por el uso de manera táctil.
Se propone el desarrollo de la aplicación en la plataforma de Windows Phone, y se valida su
funcionamiento en un dispositivo Nokia Lumina 630 con sistema operativo Windows Phone 8.1,
y se analiza la utilidad en conductores automovilistas. El reconocimiento de voz será local, es decir sin necesidad de conexión a internet. Por medio de este Asistente virtual se lograra la concentración del conductor y se reducirán los accidentes que las distracciones pudieran provocar.