Tesis
Reconocimiento de imágenes dactilares por medio de la transformada de Wavelet de Haar y distancias eucladianas.
Fecha
2017-04-17Registro en:
Chávez Loaría, Seatiel Salvador; Ortega Martínez, Stephany Victoria. Reconocimiento de imágenes dactilares por medio de la transformada de Wavelet de Haar y distancias eucladianas. Tesis (Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco. 2015. 89 p.
Autor
Chávez Loaría, Seatiel Salvador
Ortega Martínez, Stephany Victoria
Institución
Resumen
Hoy en día existen diversos métodos empleados para los sistemas de seguridad como lo son las contraseñas, los códigos alfanuméricos y las identificaciones personales como las credenciales personalizadas, en la actualidad estos tipos de sistemas de seguridad se han vuelto vulnerables y poco confiables, siendo la biometría una herramienta eficaz para mejorar los sistemas de seguridad. En este trabajo se presenta un prototipo cuyo propósito fundamental es fungir como un sistema biométrico de verificación de huellas dactilares de bajo costo, mediante el empleo de una cámara web como elemento de captura, una estructura de acrílico e iluminación a base de led’s (hardware) y un algoritmo implementado para digitalizar imágenes usando como plataforma la herramienta Matlab (Software), este software permite el empleo de funciones prediseñadas para la implementación del almacenamiento y manipulación de las imágenes en forma matricial, permitiendo al usuario enfocarse en la resolución del proceso de reconocimiento de las huellas dactilares utiliza el método de distancias euclidianas y la transformada Wavelet de Haar. Mediante la transformada wavelet se realiza la compresión de imágenes con el objetivo de utilizar menor cantidad de información sin tener perdida de datos. Se decidió la realización de este proyecto para probar el empleo de las transformadas wavelets discretas en métodos de reconocimiento de patrones, logrando obtener resultados similares a los sistemas actuales utilizando esta nueva metodología en los sistemas de reconocimiento de personas o en sistemas de seguridad. Los resultados obtenidos en la parte de experimentación son satisfactorios en cada una de las etapas del prototipo, se determinaron los umbrales de las muestras de huellas dactilares de cada uno de los usuarios entre la imagen de prueba y el promedio de la base de datos, definiendo los valores del umbral mínimo y del máximo, con el algoritmo de comparación se obtiene el intervalo de validación de acceso para cada usuario, logrando con esto que no existan errores de identificación, con esto se logra cumplir el objetivo principal de este proyecto que es el reconocimiento de la huella dactilar utilizando transformada wavelet discreta de Haar.