Tesis
Similitud semántica entre sistemas de objetos geográficos aplicada a la generalización de datos geoespaciales
Fecha
2017-03-31Registro en:
Moreno Ibarra, Marco Antonio. Similitud semántica entre sistemas de objetos geográficos aplicada a la generalización de datos geoespaciales. Tesis (Doctorado en Ciencias de la Computación). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Centro de investigación en Computación. 2007. 229 p.
Autor
Moreno Ibarra, Marco Antonio
Institución
Resumen
Esta tesis presenta un método para verificar la consistencia de datos geoespaciales generalizados, utilizando únicamente una representación conceptual. La generalización está enfocada a producir datos geográficos con menor detalle, sin perder las características esenciales de la información geográfica. Tradicionalmente, la consistencia de los datos geográficos es verificada numéricamente con base en mediciones de los datos geográficos, las cuales representan restricciones a nivel topológico y geométrico. Dichas mediciones son difíciles de interpretar y adaptar a diversos contextos. Por ello este trabajo se basa en el uso de medidas cuantitativas, transformadas a un nivel conceptual, para facilitar la identificación de las inconsistencias que se presentan comúnmente en los datos generalizados. En contraste con enfoques numéricos, en nuestro enfoque se busca facilitar la interpretación de las mediciones, debido a que los conceptos pueden ser mejor interpretados.
Las principales etapas de la solución propuesta son Análisis, Síntesis y Verificación. El Análisis tiene como propósito extraer las particularidades que tienen los objetos geográficos usando medidas cuantitativas. La Síntesis tiene como propósito generar una representación conceptual (ontología) que cualitativa y explícitamente representa las relaciones entre los objetos geoespaciales, dando como resultado tuplas llamadas descripciones semánticas. La Verificación consiste de una comparación entre dos descripciones semánticas (descripción de los datos fuente y de los datos generalizados): consiste en medir la distancia semántica (confusión) entre los conceptos locales de la ontología, generando tres conceptos: Igual, Desigual y Equivalente, los cuales miden la (in)consistencia de los datos generalizados. Igual y Equivalente representan consistencias, mientras que Desigual representa una inconsistencia. Adicionalmente, se presentan dos medidas a nivel global que están orientadas a identificar si los datos cubren los requerimientos de un grupo de usuarios. La detección e interpretación de inconsistencias se basa únicamente en la representación conceptual, por lo que no depende de coordenadas, escalas, unidades de medida, proyección cartográfica, primitivas geométricas, entre otras. El método propuesto es aplicado en la generalización de los ríos y las curvas de nivel.