Tesis
Sistema de recomendación para la generación de itinerarios turísticos utilizando datos enlazados
Fecha
2016-09-15Autor
Cabrera Rivera, Luis
Institución
Resumen
La falta de personalización de los recorridos turísticos que se ofrecen a los turistas provocan que visiten únicamente los sitios más conocidos de la zona, sin tomar encuentra las actividades que le agradaría al usuario realizar o incluso llevándolos a lugares que no son de su agrado.
Por todo lo anterior, en este trabajo se propone una metodología capaz de tomar en cuenta las preferencias de un usuario, como la distancia que gusta recorrer, las opiniones de otros usuarios por medio de redes sociales además de los sitios de interés o actividades que desea visitar durante su estancia.
Esta metodología esta conformada por cuatro bloques: 1)Análisis y tratamiento de los datos originales, 2)Caracterización del perfil de usuario, 3)Análisis y Geoprocesamiento y 4)Visualización. El primer bloque realiza los cambios necesarios a los datos originales, así como el establecimiento de las conexiones necesarias para recuperar información de redes sociales y Linked Data. El segundo bloque procesa las preferencias del usuario para generar un vector de preferencias y posición geográfica del usuario con los datos proporcionados. El tercer bloque realiza el análisis del vector de preferencias y las operaciones espaciales que se requieran realizar, con el fin de generar una ruta acorde a los requerimientos del usuario. Finalmente, el cuarto bloque visualiza la ruta que se desplegará para que el usuario la siga y llegue a sus destinos.
Como resultado se obtiene una ruta ponderada que pasa por los sitios de interés a recomendar así como los especificados por el usuario. Como caso de estudio se tomó el primer cuadro del centro histórico de la Ciudad de México, por la diversidad de los sitios que posee.