dc.contributor | Gómez González, Juan Manuel | |
dc.contributor | Reyes Quintanar, Claudia Katia | |
dc.creator | Mares Silva, David Felipe | |
dc.date.accessioned | 2015-05-11T15:27:26Z | |
dc.date.accessioned | 2023-06-28T20:52:24Z | |
dc.date.available | 2015-05-11T15:27:26Z | |
dc.date.available | 2023-06-28T20:52:24Z | |
dc.date.created | 2015-05-11T15:27:26Z | |
dc.date.issued | 2015-05-11 | |
dc.identifier | http://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/13851 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7119552 | |
dc.description.abstract | Este software utiliza redes neuronales artificiales para procesar una imagen citológica del frotis Cervicouterino, buscando cambios en las características de las células que representen peligro de formación de carcinomas. El programa se encarga de revisar células individuales o grupos de éstas, identificando las que representen riesgo de convertirse en células cancerígenas. El programa clasifica las células según el tipo de lesión intraepitelial que presentan. Proporcionando con esto, una herramienta de apoyo para realizar un diagnóstico de las lesiones cervicouterinas sin tener que examinar la totalidad de células existentes en la imagen original. | |
dc.language | es_MX | |
dc.title | Identificador de células en imágenes tomadas de la citología exfoliativa cervicouterina utilizando redes neuronales artificiales | |
dc.type | Tesis | |