dc.contributorGómez González, Juan Manuel
dc.contributorReyes Quintanar, Claudia Katia
dc.creatorMares Silva, David Felipe
dc.date.accessioned2015-05-11T15:27:26Z
dc.date.accessioned2023-06-28T20:52:24Z
dc.date.available2015-05-11T15:27:26Z
dc.date.available2023-06-28T20:52:24Z
dc.date.created2015-05-11T15:27:26Z
dc.date.issued2015-05-11
dc.identifierhttp://tesis.ipn.mx:8080/xmlui/handle/123456789/13851
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7119552
dc.description.abstractEste software utiliza redes neuronales artificiales para procesar una imagen citológica del frotis Cervicouterino, buscando cambios en las características de las células que representen peligro de formación de carcinomas. El programa se encarga de revisar células individuales o grupos de éstas, identificando las que representen riesgo de convertirse en células cancerígenas. El programa clasifica las células según el tipo de lesión intraepitelial que presentan. Proporcionando con esto, una herramienta de apoyo para realizar un diagnóstico de las lesiones cervicouterinas sin tener que examinar la totalidad de células existentes en la imagen original.
dc.languagees_MX
dc.titleIdentificador de células en imágenes tomadas de la citología exfoliativa cervicouterina utilizando redes neuronales artificiales
dc.typeTesis


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