Tesis
Reconocimiento y ubicación de situaciones de riesgo por huella acústica
Fecha
2008-11-04Registro en:
López Muñoz, Enrique Rivelino. (2006). Reconocimiento y ubicación de situaciones de riesgo por huella acústica. (Maestría en Ciencias de la Computación). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación. México.
Autor
López Muñoz, Enrique Rivelino
Institución
Resumen
RESUMEN: En este trabajo se trata el problema del reconocimiento de sonidos que normalmente
acompañan a situaciones de riesgo que ocurren en la vía pública, tales como rechinidos,
bocinas, cristales rotos, explosiones, alarmas, sirenas. Además del reconocimiento de dichos
sonidos, también se presenta como se puede determinar la ubicación de dichos sonidos a
partir de la señal captada por un arreglo de micrófonos en base a la diferencia de tiempo de
arribo del sonido. Los rasgos característicos utilizados se derivan de propiedades temporales
y frecuenciales, rasgos que se presentan a una red neuronal para su reconocimiento.
Finalmente, se implementa un módulo de control de movimiento para una cámara de videovigilancia
con el fin de orientarla en dirección a la fuente del sonido. La plataforma de
desarrollo utilizada fue PC-Windows-Matlab y el protocolo de comunicación serial para
operar la cámara fue Pelco D. ABSTRACT: In this work the recognition and localization of hazard situations by acoustic cues is treated.
Sounds, normally ocurring in public street zones during hazard situations such as tire
squeaking, horn, metal crash, glass breaking, gunshots, alarms or sirens. Recognition of
sounds it’s based on spatial and spectral features feed to a neuronal network. For localization,
direction of the source it’s determined based on the signal captured by a microphone array
considering the time difference of arrival (TDA) of the sound to each microphone. Finally, a
module was developed to automatically move a surveillance camera toward the source of
sound. The developing platform and tools were PC-MS Windows-Matlab and the serial
communication protocol to drive the camera was Pelco D.