Thesis
Plantilla para la representación de conocimiento geográfico en el dominio espacial
Fecha
2008-11-05Registro en:
Montes De Oca Morales, Víctor. (2007). Plantilla para la representación de conocimiento geográfico en el dominio espacial. (Maestría en Ciencias de la Computación). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México.
Autor
Montes De Oca Morales, Víctor
Institución
Resumen
RESUMEN: Tradicionalmente en los Sistemas Expertos (SE) se contaba con un conjunto de soluciones muy limitadas por la base de conocimiento que los constituían. En contraparte, los sistemas basados en conocimiento extienden este principio al permitir inferir nuevo conocimiento a partir del ya existente y agregarlo a la base de datos para su almacenamiento.
En los Sistemas de Base de Datos Espaciales (SBDE) la principal fuente de información son los datos de un dominio espacial específico, los cuales contienen distintos tipos de significados: espacio, tiempo y atributos en espacio-tiempo [3].
Para el proceso de interpretación de una region espacial, es necesario conocer o estar familiarizado con las formas de representación de los distintos objetos que componen un mapa. De este conocimiento a priori [6][7] también depende la cantidad de información que se obtenga.
Existen una gran variedad de bases de datos y formatos heterogéneos para almacenar y representar datos espaciales, de esta situación surgen varios problemas respecto al intercambio de información, interoperabilidad, heterogeneidad e integración [1]. Hasta el momento, estos datos espaciales que corresponden a objetos geográficos son almacenados, indexados y administrados por medio de una base de datos relacional, con extensiones espaciales para facilitar tareas de consulta espacial respecto a una región específica.
La manera de procesar información hoy en día y su utilización para la toma de decisiones, hace cada vez más evidente la necesidad de “habilitar” los sistemas para procesar la información a un mayor nivel, un nivel capaz de dar seguimiento a las implicaciones de cada dato espacial y la relación con su entorno, un nivel semántico, es decir, generar, almacenar, procesar y compartir conocimiento. De acuerdo con lo anterior, este trabajo está enfocado en solucionar algunos de los puntos mencionados como el intercambio de información, y la integración de datos espaciales; por medio de una plantilla que describa una región espacial.
Es posible resolver el intercambio de información, debido a que la plantilla que se propone utiliza el lenguaje de etiquetado XML que es un formato estándar que al ser compuesto de texto simple, es fácilmente exportado a múltiples plataformas.
La integración se resuelve gracias al hecho de que cada objeto espacial tiene una correspondencia unívoca con un elemento XML y éste puede ser extraído para almacenar las propiedades y atributos que etiquetan a cada objeto espacial en una base de datos; es decir, los datos son importados en forma transparente. Con esta tesis se propone un mecanismo de integración e intercambio, el cual permita a través de una descripción basada en una plantilla describir el comportamiento que presentan los objetos espaciales, involucrados en una región por medio de sus relaciones topológicas y geométricas. ABSTRACT: Traditionally Expert Systems (ES) had a set of very limited solutions because of the database that constituted them. In contrast, knowledge based systems extend this principle by means of infering new knowledge based on knowledge already stablished and adding it to the data base.
On Spatial Data Base Systems (SDBS) the main source of information is data of a specific spatial domain, wich contains different types of meanings: space, time, and space-time attributes [3].
For the process of interpretation of a spatial region, it is necessary to know or be familiarized with representation forms of the distinct objects that composes such region. From this a-priori knowledge [6][7] depends the quantity of information obtained.
There exists a great variety of data bases and heterogeneous formats to store and represent spatial data, such situation arises several problems as information interchange, interoperability, heteorgeneity end integration [1]. At this time, the spatial data that refers to geographic objects is stored, indexed and administered by means of a relational database, with spatial extensions to ease tasks such as spatial querys about a region.
The way information is processed today and its use on decision support tasks, makes clearer each time the necessity to “enable” systems to process information on a higer level, a level capable of following the implications of each spatial data and the relation with its environment, a semantic level, that is, to generate, store, process and share knowledge. This work is oriented toward givin solution to some points already stated about information interchange and spatial data integration; by means of a template that describes a spatial region.
It is possible to solve the information interchange, because the template proposed uses XML language wich is a standard format that is composed of simple text, it's easy to export it to multiple platforms.
The information integration is solved because each spatial object makes a unique pair with an XML element and it can be created to store the properties and attributes that marks up each spatial object in a database; that is, the data is imported on a clear fashion.