Thesis
Análisis de algoritmos utilizando en el método de comparación de bloques para la estimación de movimiento en video
Fecha
2008-10-22Registro en:
Ramírez Magaña, Berenice. (2006). Análisis de algoritmos utilizando en el método de comparación de bloques para la estimación de movimiento en video (Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales). Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, México.
Autor
Ramírez Magaña, Berenice
Institución
Resumen
RESUMEN: En este trabajo se analiza un conjunto de algoritmos de estimación de movimiento de búsqueda rápida que son utilizados en la codificación de vídeo por el método de comparación de bloques; bajo la hipótesis de que es posible demostrar que sus figuras de mérito no varían de manera significativa entre ellos. Los algoritmos analizados son, Diamond Search, KiteCross-Diamod, Cross-Diamond-Hexagonal, y Efficient-Hexagonal Inner, el algoritmo Full Search es la referencia para las comparaciones. Los algoritmos son implementados en un codificador normalizado MPEG y son evaluados utilizando el número de puntos de búsqueda y el error cuadrático medio como medidas de rapidez y precisión. Como contribución, se introduce una modificación al algoritmo CDHS que mejora sus propiedades de estimación, la contribución se conoce como Cross-Half Diamond low resolution. ABSTRACT: In this thesis -under the hypothesis that their figures of merit do not change significantly among them- a set of fast search block-matching motion estimation algorithms for video coding is analyzed. The algorithms are, Diamond Search, Kite-Cross-Diamond, CrossDiamond-Hexagonal, and Efficient Hexagonal Inner, the algorithm Full Search is used as the reference of maximum precision. Algorithms are implemented on a MPEG encoder and are evaluated using the number of search points and the mean square error as measures for speed and precision. As a contribution, an improvement of the algorithm Cross-DiamondHexagonal is conducted, named as Cross-Half Diamond low resolution.