Aplicaciones de espectros de orden superior

Abstract

RESUMEN: Este trabajo trata de la aplicación de técnicas basadas en Espectros de Orden Superior (EOS) a procesamiento digital de señales, poniendo énfasis en el Biespectro. Dos aproximaciones principales se emplean para estimar los Espectros de Orden Superior: el método convencional (Tipo de “Fourier”) y la aproximación paramétrica, ésta se basa en los modelos autoregresivos (AR), promedio móvil (MA) y ARMA. Se describe la aplicación del biespectro para la estimación de tiempos de atraso, detección de no linealidades y recuperación de señales.

ABSTRACT: This work is concerned with the application of techniques base don Higher Order Spectra (HOS) to digital signal processing, emphasizing on the bispectrum. Two main approaches are used for estimating higher-order spectra; namely, the conventional (“Fourier” type) and parametric approach, wich is based on autoregresive (AR), moving average (MA) and ARMA models. Higher Order Spectra are used for time delay estimation (TDE), to detect certain types of nonlinearities in a time series using a Volterra filter and a signal recovery method using the bispectrum.