Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Este trabalho trata do desenvolvimento de um método alternativo para a resolução de problemas de otimização. A busca por soluções para este tipo de problema requer a descoberta de novos algoritmos eficientes, capazes de encontrar soluções aceitáveis, o que não garante que a mesma seja a melhor. Esta abordagem tem como base dois importantes modelos computacionais utilizados na otimização de problemas: o algoritmo das formigas e o algoritmo genético. O primeiro é baseado na estratégia utilizada pelas formigas na busca de alimento, e o segundo na evolução natural das espécies. A estratégia investiga a potencialidade de um método híbrido baseado na combinação do algoritmo das formigas e do algoritmo genético. A avaliação do desempenho do método, foi realizada utilizando o problema do caixeiro viajante, e os resultados obtidos são demonstrados neste trabalho.