Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Esta dissertação investiga a possibilidade de criar um modelo híbrido de Rede Bayesiana e Lógica nebulosa mais eficiente que a Rede Bayesiana na investigação de fatores com mais chances de influenciar fenômenos sociais, utilizando como estudo de caso o fenômeno da reincidência de menores infratores. Nesta dissertação foi usada uma base de dados de 1053 casos oriundos da Fundação da Criança e do Adolescente do Estado do Pará entre os anos de 1997 a 2000. Foram feitas a descrição informal e a formalização matemática do problema do menor infrator seguida da implementação computacional do modelo proposto, bem como os testes e análise dos resultados. Estes resultados mostraram poder preditivo bem melhores do que aqueles obtidos com a técnica pura e simples de Rede Bayesiana, confirmando assim a aplicabilidade do modelo Bayesiano-Nebuloso para o caso proposto.