dc.contributorNassar, Silvia Modesto
dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina
dc.creatorPasini, Hamilton
dc.date2012-10-19T17:55:16Z
dc.date2012-10-19T17:55:16Z
dc.date2002
dc.date2002
dc.date.accessioned2017-04-03T19:46:59Z
dc.date.available2017-04-03T19:46:59Z
dc.identifier182840
dc.identifierhttp://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/82742
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/699889
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
dc.descriptionRealizar o planejamento mercadológico a partir do conhecimento do potencial econômico dos municípios de Santa Catarina é uma das tarefas desempenhadas pela área de marketing dos Correios. Na sua elaboração trabalha-se com dados incertos sobre o mercado, ou seja, tomam-se decisões sem ter as informações necessárias. Para que o diagnóstico seja realizado de uma forma mais eficiente, é necessário que os técnicos visualizem os dados relacionados ao potencial de uma forma gráfica e que sejam investigadas relações entre variáveis endógenas e exógenas aos Correios, por meio de evidências observadas. Sendo assim, esta pesquisa volta-se ao desenvolvimento de um sistema especialista probabilístico para o apoio ao diagnóstico de potencial econômico dos municípios de Santa Catarina segundo serviços dos Correios, denominado de SEPE. O sistema explora o raciocínio probabilístico em sistemas especialistas, com uma base de conhecimentos atualizável. Ainda, emprega técnicas de mineração de dados no processo de aquisição e atualização de conhecimento de uma base de dados. O SEPE foi desenvolvido para a plataforma Windows, no ambiente Visual Basic 5, utilizando as DLL's da shell Netica.
dc.format56 f.| il.
dc.languagepor
dc.publisherFlorianópolis, SC
dc.subjectInformatica
dc.subjectComputação
dc.subjectServico postal
dc.subjectSanta Catarina
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)
dc.subjectMineração de dados (Computação)
dc.subjectMarketing
dc.titleSistema especialista probabilístico para apoio ao diagnóstico de potencial econômico - SEPE
dc.typeTesis


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