| dc.contributor | Coelho, Jorge | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Scaramutti, Jose Carlos | |
| dc.date | 2012-10-19T01:17:17Z | |
| dc.date | 2012-10-19T01:17:17Z | |
| dc.date | 1999 | |
| dc.date | 1999 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T19:37:18Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T19:37:18Z | |
| dc.identifier | 149217 | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/81274 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/698434 | |
| dc.description | Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico | |
| dc.description | Apresenta-se uma metodologia para restabelecimento de energia elétrica em redes de distribuição radiais com consumidores prioritários, baseada na técnica dos algoritmos genéticos. O objetivo principal no restabelecimento de energia elétrica é restituir o suprimento elétrico à maior quantidade de cargas possíveis, mediante a transferência dos consumos desenergizados via reconflguração de redes para alimentadores de apoio, sem violar restrições operativas nem elétricas. O problema é formulado como um problema de otimização de múltiplos objetivos não diferenciável sujeito a uma série 'de restrições. O método dos Algoritmos Genéticos é reconhecido como um dos mais eficientes para resolver problemas combinatoriais de otimização de grande porte. Diferentemente de trabalhos anteriores, considera-se a possibilidade de corte de carga e procura-se encontrar soluções orientadas segundo as seguintes opções: i) maximizar a carga prioritária restabelecida, com o maior restabelecimento de carga total e, o mínimo número de chaveamentos possíveis, ou; ii) procurar soluções com um determinado número de chaveamentos, com o maior restabelecimento de carga prioritária e, o maior restabelecimento de carga total possíveis. A viabilidade do método proposto é documentada mediante a aplicação do programa na simulação de casos de restabelecimento em três sistemas de distribuição. | |
| dc.format | xi, 145f.| il., grafs., tabs | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Sistemas de energia eletrica | |
| dc.subject | Energia eletrica | |
| dc.subject | Distribuição | |
| dc.subject | Teses | |
| dc.subject | Engenharia eletrica | |
| dc.title | Aplicação de algoritmos geneticos no restabelecimento de energia em sistemas de distribuição | |
| dc.type | Tesis | |
